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3. Mongoose: Les Opérateurs
Apprendre de comprendre comment effectuer des requêtes sur une base de données MongoDB en utilisant le module Mongoose de Node.js.
À la fin du cours, vous serez en mesure de manipuler les données en utilisant des queries et filtres.
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Description
Le cours se concentrera sur comment utiliser des queries de base et avancées pour récupérer des données selon des critères spécifiques, ainsi que les méthodes de tri pour ordonner ces donnée, et comment utiliser la pagination pour récupérer des données en lots.
Cours suivra un fil rouge pratique pour permettre d'appliquer ces concepts dans le contexte de la création d'une application qui gère des auteurs et des livres.
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez avoir une bonne compréhension du langage JavaScript et des connaissances de base en développement web, y compris la création de sites web statiques et dynamiques:
- Initiation au language Javascript.
- Initiation à la programmation avec NodeJS.
Il est aussi conseiller d'avoir une compréhension de base de la manipulation de données avec MongoDB et de la création de modèles de données avec Mongoose.
- Opération simples avec Mongoose.js.
Objectifs
À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de :
- Comprendre les différentes opérations de requête disponibles dans Mongoose pour interagir avec une base de données MongoDB.
- Comprendre comment utiliser les filtres pour filtrer les données récupérées.
- Être capable d'utiliser les méthodes de tri pour trier les données récupérées selon les critères souhaités.
- Savoir utiliser les méthodes de pagination pour récupérer des données par lots.
Structure du projet
Vous pouvez récuperer le projet le départ sur GitHub.
git clone https://github.com/Djemai-Samy/1.mongoose-intiation
Ou récupérer le projet de départ sur GitLab.
git clone https://gitlab.com/tutoriels-dev/2.server/2.nodejs/mongoose/1.mongoose-initiation/-/tree/main
Puis déplacez vous sur le répertoire:
cd ./1.mongoose-initiation
Installer toutes les dépendances:
npm install
📦expressjs-mongoose
┣ 📂node_modules
┣ 📜package.json
┗ 📜index.js
Dans index.js:
// Librairie pour intéragir avec une BDD MongoDB
import mongoose from "mongoose";
/**------------------------------------------------------------
* Définition du schéma pour l'exemple
*/
const AuthorSchema = mongoose.Schema({
name: { type: String, required: true, unique:true },
age: { type: Number, required: true },
alive: { type: Boolean, required: true, default: false },
adress:{
country: {type: String, required: true},
city: String
},
books:[
{
title:{type: String, required: true, unique: true},
date: String,
genre: String
}
]
});
/**
* -------------------------------------------------------------
*/
// Instanciation du model pour manipuler les données:
const Author = mongoose.model('Author', AuthorSchema)
/**------------------------------------------------------------
* Connexion à la BDD
*/
// L'URI de la base de données locale
const MONGODB_URI = "mongodb://127.0.0.1:27017/library-queries";
mongoose
.connect(MONGODB_URI)
.then(() => {
// Afficher dans la console que la BDD est connecté
console.log("Connecté à la BDD: library-queries");
})
.catch((err) => {
// Erreur dans le then
console.log("Pas connecté à la BDD");
});
/**
* -------------------------------------------------------------
*/
Lancez l'application en mode developpement:
npm run dev
Pours illustrer avec des exemples, nous avons remplit la base de données avec différents auteurs.
N'hésitez pas à faire la meme chose pour pouvoir suivre le tutoriel en meme temps.
Voici la liste d'auteurs utilisée:
export const multipleAuthors = [
{
name: "Victor Hugo",
age: 83,
alive: false,
address: {
country: "France",
city: "Paris",
},
titles: ["Poète", "Ecrivain"],
books: [
{
title: "Les Misérables",
date: "1862",
genres: ["Historique", "Fiction"],
},
{
title: "Notre-Dame de Paris",
date: "1831",
genres: ["Historique", "Fiction"],
},
],
},
{
name: "William Shakespeare",
age: 52,
alive: false,
address: {
country: "England",
city: "Stratford",
},
titles: ["Acteur", "Poète"],
books: [
{
title: "Hamlet",
date: "1603",
genres: ["Tragedie", "Drama"],
},
{
title: "Romeo and Juliet",
date: "1597",
genres: ["Tragedie", "Drama"],
},
],
},
{
name: "Ernest Hemingway",
age: 61,
alive: false,
address: {
country: "USA",
city: "Oak Park, Illinois",
},
titles: ["Ecrivain", "Journaliste"],
books: [
{
title: "The Old Man and the Sea",
date: "1952",
genre: ["Roman"],
},
{
title: "For Whom the Bell Tolls",
date: "1940",
genre: ["Fiction", "War"],
},
],
},
{
name: "J.K. Rowling",
age: 56,
alive: true,
address: {
country: "UK",
city: "Edinburgh",
},
titles: ["Ecrivain", "Scénariste"],
books: [
{
title: "Harry Potter à l'école des sorciers ",
date: "1997",
genres: ["Fantasy", "Fiction", "Magique"],
},
{
title: "The Casual Vacancy",
date: "2012",
genres: ["Roman"],
},
],
},
{
name: "Jules Verne",
age: 77,
alive: false,
address: {
country: "France",
city: "Nantes",
},
titles: ["Ecrivain"],
books: [
{
title: "Vingt Mille Lieues sous les Mers",
date: "1869",
genres: ["Aventure", "Fiction"],
},
{
title: "Le Tour du Monde en Quatre-vingts Jours",
date: "1873",
genres: ["Aventure", "Roman"],
},
],
},
{
name: "Stephen King",
age: 75,
alive: true,
address: {
country: "USA",
city: "Bangor",
},
titles: ["Ecrivain", "Scénariste", "Jounaliste"],
books: [
{
title: "The Shining",
date: "1977",
genres: ["Horreur", "Fiction"],
},
{
title: "It",
date: "1986",
genres: ["Horreur", "Thriller"],
},
],
},
{
name: "Dan Brown",
age: 58,
alive: true,
address: {
country: "USA",
city: "New Hampshire",
},
titles: ["Écrivain"],
books: [
{
title: "The Da Vinci Code",
date: "2003",
genres: ["Thriller", "Suspense"],
},
{
title: "Angels & Demons",
date: "2000",
genres: ["Thriller", "Suspense"],
},
{
title: "The Lost Symbol",
date: "2009",
genres: ["Thriller", "Suspense"],
},
],
},
];
Et l'instruction qui permet de les ajouter dans la base de donnée grâce au model:
// fonction pour créer/ajouter des auteurs a la BDD si il n'existent pas
export async function createAuthors(newAuthorsData) {
try {
// Créer de l'instance et du document
const authors = await Author.insertMany(newAuthorsData);
// Retourner l'auteur créé
return authors;
} catch (err) {
// Erreur lors de la création du document
// Surement car il existe
console.log("Auteur existe déja!");
}
}
1. Les méthodes de récupération
Les Queries ou requêtes sont des opérations qui permettent de récupérer des données depuis une base de données.
Avec Mongoose, on peut utiliser différentes méthodes pour executer et envoyer des requêtes sur la base de données.
Ces requêtes peuvent être effectuées en utilisant des filtres pour trier et sélectionner les données.
Ces méthodes sont utilisées pour construire une requête et retourner les résultats de la base de données.
Les méthodes de requête sont chainées ensemble pour construire une requête complète.
1. Récuperer un seul document
La méthode findOne() est utilisée pour récupérer un document à partir de la base de données en fonction de certains critères.
On peut fournir des filtres à la méthode findOne() pour sélectionner un document spécifique.
La méthode findOne() retourne un objet de type Query.
Par exemple pour séléctionner le premier auteur avec un nom, nous pouvons utiliser la méthode findOne({ name }):
// Récuperer le premier auteur dont le nom égal à "Victor Hugo"
const victorHugo = await Author.findOne({ name: "Victor Hugo" });
Resultat dans la console:
{
address: { country: 'France', city: 'Paris' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17ad"),
name: 'Victor Hugo',
age: 83,
alive: false,
titles: [ 'Poète', 'Ecrivain' ],
books: [
{
title: 'Les Misérables',
date: '1862',
genres: [Array],
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17ae")
},
{
title: 'Notre-Dame de Paris',
date: '1831',
genres: [Array],
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17af")
}
],
__v: 0
}
2. Récuperer plusieurs
La méthode find() est utilisée pour récupérer plusieurs documents à partir de la base de données en fonction de certains critères.
On peut fournir des filtres à la méthode find() pour sélectionner des documents spécifique.
La méthode find() retourne un objet de type Query.
Par exemple pour séléctionner tous les auteurs vivants, nous pouvons utilisé la méthode find({ alive: true }):
// récuperer tous les auteurs dont la propriètes alive est à true
const authorsAlive = await Author.find({ alive: true });
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'UK', city: 'Edinburgh' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b6"),
name: 'J.K. Rowling',
age: 56,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'New Hampshire' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bf"),
name: 'Dan Brown',
age: 58,
alive: true,
titles: [ 'Écrivain' ],
books: [ [Object], [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
Vous pouvez aussi combiner plusieurs critères pour affiner la récherche.
Par exemple pour séléctionner tous les auteurs vivants provenant d'un pays donné on peut utiliser l'instruction find({ alive: true, "address.country": country }):
// Récuperer tous les auteurs vivant et provenant du pays recherché
const authorsAliveFromUSA = await Author.find({ alive: true, "address.country": "USA" });
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'New Hampshire' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bf"),
name: 'Dan Brown',
age: 58,
alive: true,
titles: [ 'Écrivain' ],
books: [ [Object], [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
3. Récuperer le nombre
La méthode count() est utilisée pour récupérer le nombre de documents présent la base de données en fonction de certains critères.
On peut fournir des filtres à la méthode count() pour sélectionner des documents spécifiques.
La méthode find() retourne un objet de type Query.
Par exemple pour séléctionner le nombre d'auteurs provenant d'un pays spécifique, nous pouvons utilisé la méthode count({ 'address.country': country }):
Pour récuperer le nombre d'auteurs provenant de la France:
// Récuperer tous les auteurs dont le pays est égale a France
const numberAuthorsFromFrance = await Author.count({ 'address.country': "France" })
Resultat dans la console:
2
2. Filtrer les données
Dans cette partie, nous allons explorer les queries avancées que nous pouvons utiliser avec Mongoose pour filtrer et rechercher des données dans notre base de données MongoDB.
Nous allons continuer à utiliser le modèle et le schéma des auteurs que nous avons définis précédemment pour illustrer ces concepts.
Les filtres sont utilisés pour extraire des données à partir d'une collection en appliquant un ensemble de critères spécifiés.
Ces critères peuvent être basés sur des conditions d'égalité, de comparaison, de logiques...
1. Opérateurs logiques
il est possible de combiner plusieurs critères de recherche en utilisant les opérateurs logiques $and, $or, $nor.
Model.find({ $operateur: [ { champ1: valeur1 }, { champ2: valeur2 } ] })
Par exemple, pour rechercher tous les auteurs provenant du pays ou de la ville données dans une variable place:
// récuperer tous les auteurs qui ont country OU city égale au paramètre
const authorFromPlace = await Author.find({
$or: [{ "address.country": place }, { "address.city": place }],
});
2. Opérateurs d'égalité
Dans certains cas, les critères de recherche sont plus complexes que simplement un champ égal à une certaine valeur.
Par exemple, nous pouvons avoir besoin de chercher des documents qui ont un champ qui est supérieur à une certaine valeur, ou qui se trouve entre deux valeurs.
Pour effectuer ces types de recherches, Mongoose fournit des opérateurs de comparaison pour les requêtes.
On peut filtrer le resultat suivant si un nombre est supérieure, infèrieure... avec les opérateur suivant:
$gt: pour chercher des documents avec un champ qui est supérieur à une certaine valeur.$gte: pour chercher des documents avec un champ qui est supérieur ou égal à une certaine valeur.$lt: pour chercher des documents avec un champ qui est inférieur à une certaine valeur.$lte: pour chercher des documents avec un champ qui est inférieur ou égal à une certaine valeur.
Model.find({ champ: { $operateur: valeur } })
Par exemple, pour rechercher tous les auteurs ayant un âge supérieure ou égal a 50:
// récuperer tous les auteur qui ont un age supérieure ou égal a `70`
const authors = await Author.find({ age: { $gte: 70 } });
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'France', city: 'Paris' },
_id: new ObjectId("6433ed93543d9ab880cf0760"),
name: 'Victor Hugo',
age: 83,
alive: false,
titles: [ 'Poète', 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'France', city: 'Nantes' },
_id: new ObjectId("6433ed93543d9ab880cf076c"),
name: 'Jules Verne',
age: 77,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433ed93543d9ab880cf076f"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: ["Ecrivain", "Scénariste", "Jounaliste"],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
Vous pouvez aussi combiner deux opérateurs de comparaison.
Par exemple pour lister tous les auteurs dont l'age est compris entre deux valeurs 70 et 80:
// récuperer tous les auteur qui ont un age entre 70 et 80
const authorsAgedBetween70And80 = await Author.find({ age: { $gte: 70, $lte: 80 } });
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'France', city: 'Nantes' },
_id: new ObjectId("6433ed93543d9ab880cf076c"),
name: 'Jules Verne',
age: 77,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433ed93543d9ab880cf076f"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
3. Opérateurs regex
L'opérateur $regex permet de rechercher des documents contenant une expression régulière spécifique dans un champ texte.
Sa syntaxe est la suivante :
Model.find({ champ: { $regex: /expression régulière/ } })
où champ est le nom du champ à vérifier et /expression régulière/ est l'expression régulière utilisée pour la recherche.
Dans l'exemple ci-dessous, nous récupérons tous les documents de la collection Auhtors dont le nom contient J:
const auhtorsContenantJ = await getAuthorByRegex(/J/);
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'UK', city: 'Edinburgh' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b6"),
name: 'J.K. Rowling',
age: 56,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'France', city: 'Nantes' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b9"),
name: 'Jules Verne',
age: 77,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
4. Opérateurs de tableaux
Les tableaux sont une structure de données couramment utilisée dans MongoDB pour stocker des informations.
Les opérateurs de tableaux sont utilisés pour rechercher des documents en fonction de la présence ou de l'absence d'un élément dans un tableau, ou pour interroger des tableaux de manière plus complexe.
Les opérateurs de filtres de tableaux incluent $in, $nin, $size, $all...
1. Opérateur $in et $nin
L'opérateur $in est utilisé pour sélectionner les documents dont le tableau possède au moins un élément égale à une des élément du tableau spécifié.
Dans l'exemple suivant, nous allons séléctionner tous les auteurs possèdant Journaliste ou Historien dans le champ titles
const scenaristOrJournalist = await Author.find({ titles: { $in: [ "Journaliste", "Scénariste" ] } });
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'USA', city: 'Oak Park, Illinois' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b3"),
name: 'Ernest Hemingway',
age: 61,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain', 'Journaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'UK', city: 'Edinburgh' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b6"),
name: 'J.K. Rowling',
age: 56,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
L'opérateur $nin est utilisé pour sélectionner les documents dont le tableau ne possède aucun éléments du tableau sécifié.
Dans l'exemple suivant, nous allons séléctionner tous les auteurs ne possèdant pas Journaliste et Historien dans le tableau titles
const notScenaristAndNotJournalist = await Author.find({ titles: { $nin: [ "Journaliste", "Scénariste" ] } })
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'France', city: 'Paris' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17ad"),
name: 'Victor Hugo',
age: 83,
alive: false,
titles: [ 'Poète', 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'England', city: 'Stratford' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b0"),
name: 'William Shakespeare',
age: 52,
alive: false,
titles: [ 'Acteur', 'Poète' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'France', city: 'Nantes' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b9"),
name: 'Jules Verne',
age: 77,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'New Hampshire' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bf"),
name: 'Dan Brown',
age: 58,
alive: true,
titles: [ 'Écrivain' ],
books: [ [Object], [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
2. Opérateur $all
L'opérateur $all est utilisé pour sélectionner les documents dont le tableau contient toutes valeurs spécifiées.
Dans l'exemple suivant, nous allons séléctionner tous les auteurs dans le tableau titles contient au minimum Ecrivain et Scénariste.
const EcrivainEtScenarist = await Author.find({ genres: { $all: [ "Ecrivain", "Scénariste" ] } })
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'UK', city: 'Edinburgh' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b6"),
name: 'J.K. Rowling',
age: 56,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
3. Opérateur $size
L'opérateur $size est utilisé pour sélectionner les documents dont la taille d'un champ tableau correspond à une valeur spécifiée.
Voici un exemple :
const auhorsWith3Titles = await Author.find({ titles: { $size: 3 } })
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
3. Limiter les données
Une fois le query construit avec les filtres désirés, vous pouvez limiter les données récuperer.
Vous pouvez par exemple décider des champs à récuperer et exclure, ainsi que le nombre de documents à récuperer.
1. Limiter les champs
L'opérateur $select est un opérateur de requête MongoDB utilisé pour sélectionner les champs à renvoyer dans les résultats de la requête.
Dans Mongoose, cet opérateur est disponible sous forme de méthode chainable select().
Model.find().select(limiteur)
Par exemple, pour rechercher tous les auteurs et ne récuperer que le nom et la liste de titres:
// récuperer que le nom et les livre de tous les auteurs
const authors = await Author.find().select('name titles')
Dans cet exemple, nous utilisons select() pour ne sélectionner que les champs name et books des documents Author.
Le résultat de la requête ne renverra que ces champs, plutôt que tous les champs du document.
Resultat dans la console:
[
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17ad"),
name: 'Victor Hugo',
titles: [ 'Poète', 'Ecrivain' ]
},
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b0"),
name: 'William Shakespeare',
titles: [ 'Acteur', 'Poète' ]
},
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b3"),
name: 'Ernest Hemingway',
titles: [ 'Ecrivain', 'Journaliste' ]
},
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b6"),
name: 'J.K. Rowling',
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste' ]
},
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b9"),
name: 'Jules Verne',
titles: [ 'Ecrivain' ]
},
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ]
},
{
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bf"),
name: 'Dan Brown',
titles: [ 'Écrivain' ]
}
]
2. Limiter les document
Vous pouvez aussi décider de limiter le nombre de documents retournés grâce a la méthode chainée limit(), qui prend en paramètre le nombre de document à récuperer.
Model.find().limit(nombre)
Par exemple, pour ne récuperer que les 3 premier auteurs, nous pouvons utiliser cette instruction:
// récuperer que les trois premier auteurs
const only3FirstAuthors = await Author.find().limit(3)
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'France', city: 'Paris' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17ad"),
name: 'Victor Hugo',
age: 83,
alive: false,
titles: [ 'Poète', 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'England', city: 'Stratford' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b0"),
name: 'William Shakespeare',
age: 52,
alive: false,
titles: [ 'Acteur', 'Poète' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Oak Park, Illinois' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b3"),
name: 'Ernest Hemingway',
age: 61,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain', 'Journaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
3. Ignorer des documents
Il est possible d'ingorer un certain nombre de document en utilisant la méthode chainée skip() qui prend en paramètre le nombre de document ignorés:
Model.find().skip(nombre)
Par exemple, pour ignorer les 3 premier auteurs, nous pouvons utiliser cette instruction:
// Récuperer tous les auteurs en ignorant les 3 premier
const authors = await Author.find().skip(3)
Resultat dans la console:
[
{
address: { country: 'UK', city: 'Edinburgh' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b6"),
name: 'J.K. Rowling',
age: 56,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'France', city: 'Nantes' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17b9"),
name: 'Jules Verne',
age: 77,
alive: false,
titles: [ 'Ecrivain' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'Bangor' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bc"),
name: 'Stephen King',
age: 75,
alive: true,
titles: [ 'Ecrivain', 'Scénariste', 'Jounaliste' ],
books: [ [Object], [Object] ],
__v: 0
},
{
address: { country: 'USA', city: 'New Hampshire' },
_id: new ObjectId("6433fbc44d26b810352a17bf"),
name: 'Dan Brown',
age: 58,
alive: true,
titles: [ 'Écrivain' ],
books: [ [Object], [Object], [Object] ],
__v: 0
}
]
4. Pagination
La pagination est une technique utilisée pour diviser les résultats d'une requête en plusieurs pages.
Elle est utile pour les requêtes qui renvoient de grandes quantités de données, car elle permet de limiter la quantité de données renvoyées à chaque fois et donc d'améliorer les performances.
// Récuperer tous les auteurs en ignorant les 5 premier
const authors = await Author.find().skip((pageNum - 1) * pageSize).limit(pageSize)
Dans cet exemple, nous utilisons skip() pour ignorer les résultats des pages précedentes et limit() pour limiter les résultats renvoyés à la taille de la page.
La variable pageSize indique le nombre de documents à renvoyer par page, et la variable pageNum indique le numéro de page à renvoyer.
Conclusion
En conclusion, nous avons vu comment utiliser les opérateurs pour filtrer les données selons des critères.
Nous avons aussi vu comment limiter les données à récuperer en exluant des champs avec la fonction select(), et comment limiter les document récuperer en utlisant les fonctions limit() et skip(), ainsi que de leur utilisation combinée pour créer une pagination.
Le prochain chapitre portera sur les relations entre modèles dans Mongoose.
Dans la création d'applications, il est courant de devoir manipuler des données qui ont des liens entre elles.
Les relations permettent de définir comment les données sont associées et de créer des requêtes pour récupérer les données liées.
Nous verrons les différents types de relations entre modèles et comment les définir avec Mongoose.
Aller plus loin
Commentaires
Mongoose: Introduction
Mongoose est une bibliothèque pour Node.js qui facilite l'utilisation de MongoDB, la base de données NoSQL la plus populaire..
Elle permet de créer des modèles, des schémas et de manipuler les données stockées dans une base de données MongoDB.
Javascript
NodeJS
MongoDB
Mongoose
NoSQL
2. Mongoose: Les Opérations
Dans ce cours, vous apprendrez à créer des modèles, des schémas et à effectuer des opérations CRUD avec Mongoose et ExpressJS.
Vous découvrirez également comment gérer les relations entre les modèles, valider les données et effectuer des recherches complexes.
Javascript
NodeJS
MongoDb
Mongoose
NoSQL
